Kunstmatige intelligentie is niet langer een abstracte technologie die alleen in laboratoria wordt toegepast. Het is al aanwezig in de auto-industrie, soms onzichtbaar: rijhulpsystemen, milieuanalyse, voorspellend onderhoud, productieoptimalisatie, spraakassistenten en energiebeheer.
De impact ervan beperkt zich dan ook niet tot zelfrijdende auto's. AI transformeert geleidelijk de hele automobielketen, van voertuigontwerp tot dagelijks gebruik.
Auto's die hun omgeving beter begrijpen
Moderne voertuigen combineren camera's, radar, ultrasone sensoren en soms andere waarnemingssystemen. Kunstmatige intelligentie interpreteert deze gegevens om een rijstrook te herkennen, een voetganger te detecteren, een voertuig te identificeren of op bepaalde situaties te anticiperen.
Deze analytische mogelijkheden vormen de basis voor veel rijhulpsystemen: automatisch noodremmen, rijstrookassistentie, adaptieve snelheidsregeling, dodehoekbewaking en parkeerhulp.
Op weg naar steeds meer geautomatiseerd rijden
Een van de meest zichtbare gebieden is de automatisering van het rijden. Om bepaalde taken te kunnen uitvoeren, moet een voertuig constant zijn omgeving analyseren, begrijpen wat er om hem heen gebeurt en vervolgens in een zeer korte tijd een beslissing nemen.
Kunstmatige intelligentie speelt hier een centrale rol. Het maakt met name de samenvoeging van informatie van meerdere sensoren mogelijk, evenals de detectie van objecten, de schatting van hun trajecten en de aanpassing van het gedrag van het voertuig.
De overgang van incidentele hulp naar volledige autonomie blijft echter complex. Een auto moet functioneren in zeer uiteenlopende situaties: regen, nacht, wegwerkzaamheden, onvoorspelbaar gedrag, beschadigde wegmarkeringen of druk verkeer.
Meer voorspellende beveiliging
Kunstmatige intelligentie maakt het ook mogelijk om verder te gaan dan een puur reactieve aanpak. Door meerdere signalen tegelijk te analyseren, kunnen sommige systemen risicovolle situaties identificeren voordat ze kritiek worden.
Een voorbeeld hiervan is het monitoren van de bestuurder. Camera's en algoritmes kunnen tekenen van vermoeidheid, afleiding of langdurige onoplettendheid detecteren. Het voertuig kan vervolgens een waarschuwing geven of bepaalde rijhulpsystemen versterken.
AI kan ook de staat van het voertuig in de gaten houden.
Een voertuig genereert tegenwoordig een aanzienlijke hoeveelheid data: temperaturen, elektrische spanningen, trillingen, energieverbruik, de status van de verschillende computers en het gedrag van talloze componenten.
Door deze gegevens te analyseren, kunnen afwijkingen worden opgespoord voordat er een volledige storing optreedt. Dit is het principe van voorspellend onderhoud: een afwijking detecteren, de ontwikkeling ervan vergelijken met bekende profielen en op het juiste moment ingrijpen in plaats van na de storing.
Op de lange termijn zou deze aanpak bepaalde vaste activa kunnen verminderen en de levensduur van diverse onderdelen kunnen verlengen.
Elektrische voertuigen versnellen deze transformatie.
Bij een elektrische auto is energiebeheer essentieel. AI kan helpen bij het optimaliseren van het verbruik, de energieterugwinning tijdens het remmen, verwarmen of koelen, en bepaalde parameters voor het batterijbeheer.
Het kan de actieradiusinschattingen ook verbeteren door rekening te houden met meer parameters: rijstijl, terrein, buitentemperatuur, verkeer of verbruiksgeschiedenis.
Een meer persoonlijke ervaring aan boord.
Kunstmatige intelligentie verandert ook de interface tussen de auto en de inzittenden. Spraakassistenten worden steeds beter in staat om natuurlijk geformuleerde verzoeken te begrijpen, terwijl sommige systemen het display, de instellingen of de aanbevelingen kunnen aanpassen aan de gewoonten van de bestuurder.
In toekomstige generaties voertuigen zou het passagierscompartiment veel meer contextueel kunnen worden: automatisch een veelgebruikte bestemming voorstellen, bepaalde parameters aanpassen of een afwijking op een begrijpelijker manier signaleren.
AI transformeert ook autofabrieken.
De revolutie vindt niet alleen op de weg plaats. Fabrikanten gebruiken kunstmatige intelligentie ook om de productiekwaliteit te analyseren, visuele defecten op te sporen, industriële processen te optimaliseren, de logistiek te verbeteren en ontwerpteams te ondersteunen.
Vision-systemen kunnen onderdelen of assemblages met hoge snelheid inspecteren. Andere modellen kunnen grote hoeveelheden productiegegevens analyseren om afwijkingen of oorzaken van terugkerende defecten te identificeren.
En hoe zit het met de banden in dit alles?
De band blijft een van de belangrijkste contactpunten tussen de auto en de weg. Naarmate voertuigen slimmer worden, kunnen bandgerelateerde gegevens steeds belangrijker worden.
Druk, temperatuur, slijtage en dynamisch gedrag kunnen allemaal worden gebruikt om systemen aan te sturen die de veiligheid en het onderhoud verbeteren. Het doel is niet langer alleen het meten van onvoldoende druk, maar mogelijk ook om de werkelijke conditie van de band en de ontwikkeling daarvan beter te begrijpen.
Beperkingen: betrouwbaarheid, gegevens en verantwoordelijkheid
AI in de automobielindustrie brengt ook diverse uitdagingen met zich mee. Een systeem moet betrouwbaar blijven onder realistische omstandigheden, niet alleen tijdens ideale tests. Daarnaast is het essentieel om cyberbeveiliging te garanderen, gegevens te beschermen en mechanismen te onderhouden die fouten kunnen afhandelen.
De kwestie van verantwoordelijkheid is ook essentieel: hoe meer beslissingen een functie neemt, hoe belangrijker het wordt om precies te definiëren wat het systeem kan doen, wat de bestuurder nog moet bewaken en hoe te reageren in geval van een storing.
De visie van Optimus Future Lab
Kunstmatige intelligentie zal de huidige auto waarschijnlijk niet abrupt vervangen. In plaats daarvan zal het geleidelijk in tientallen functies worden geïntegreerd, waardoor voertuigen uiteindelijk meer ondersteuning, meer voorspellende mogelijkheden en meer connectiviteit zullen krijgen.
De belangrijkste transformatie is wellicht degene die het minst opvalt: een auto die gevaar eerder kan detecteren, zijn energieverbruik kan optimaliseren, afwijkingen kan voorspellen en zijn bestuurder beter begrijpt.
Optimus Future Lab volgt de innovaties die de band, de auto en de mobiliteit van morgen opnieuw definiëren.
Hebt u uw behoeften bepaald?
Zoek nu de juiste maten in de catalogus van Optimus Pneus.